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油色谱在线监测技术对于发现变压器早期潜伏性故障具有重要的实际价值。基于油中溶解气体比值的传统诊断方法具有简单、实用的特点,但诊断准确率不高。本文在分析传统比值诊断方法以及常用智能诊断方法不足的基础上,将蚁群优化支持向量机应用于变压器故障诊断。主要内容如下:收集了517组变压器事故前油中溶解气体数据,并采用大卫三角法,四比值法以及改良三比值诊断法对其进行诊断,通过对诊断结果的分析,论证了传统诊断方法的不足。由于不同种类气体含量数值差距较大,对数据采用标准化的数据变换方法,并通过对比数据