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近场声全息技术是一种功能强大、计算结果可靠、声图像分辨率高的声场反演技术。该技术具有众多优点,在声学、水声学方面有广泛的发展和应用,目前该技术已被用于噪声源的定位与识别、结构振动的声辐射、声散射问题的研究。随着近场声全息技术应用的推广,该技术良好的声场重建能力与较高的数据测量需求之间的矛盾日益明显。为了进一步提高该技术的工程应用能力,亟需针对在保证重建精度的前提下如何减少空间采样点数和减小全息面积展开研究。本文首先推导基于空间声场变换的近场声全息算法的基本理论,在此基础上研究了该算法参数选取