船舶坐墩配墩的优化设计

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本文对船舶坐墩墩木配置优化问题进行了全面、系统的研究。建立了船舶坐墩墩木布局及尺寸优化设计的数学模型,用分级优化方法来求解,其中,外层采用遗传算法确定墩木最佳位置,内层采用序列二次规划方法确定墩木最佳尺寸。采用遗传算法与序列二次规划方法相结合的算法进行求解,较好地解决了配墩优化这类混合变量优化问题。讨论了尾部墩木可布置数目、随船下水架刚性和墩木最大容许厚度对优化结果的影响。计算结果表明,增加船体尾部墩木的数目可节省墩木材料;将墩木搁置在适当“软”的基础上,对节省墩木材料和保证船体结构均匀受力有利;增大墩木最大容许厚度可节省墩木材料,但对船体结构均匀受力不利。建立了船舶坐墩配墩多目标优化设计的数学模型。选择墩木总体积和船舶尾部结构的强度储备作为目标函数,采用宽容排序法求解所建立的多目标优化模型。计算示例表明,多目标优化设计方案的墩木总体积虽较单目标优化设计结果有所增加,但船舶尾部结构强度储备亦明显增加。多目标优化设计方案同时兼顾协调了两个不同性质的性能指标,使得设计更为合理。提出了同时存在概率型不确定性量和非概率型不确定性量时船舶坐墩支墩配置的鲁棒设计方法。研究中视支墩组合刚度为概率型不确定性量,船体梁载荷为非概率型不确定性量,分析了这两种不确定性量的不确定性程度对设计结果的影响。计算结果表明,考虑参数不确定性后,配墩方案发生了变化,随着不确定性量波动变化程度的增加,支墩总体积亦增加。相对于船体梁载荷的不确定性,支墩组合刚度不确定性对设计结果的影响较大。
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