随着中微子振荡实验的研究越来越深入,更多的中微子物理学问题展现出来,其中一个就是确定中微子是狄拉克粒子还是马约拉纳粒子,该研究对中微子质量起源至关重要,在实验上主要是通过无中微子双贝塔衰变（Neutrinoless Double Beta Decay,NLDBD）来开展。国际上已有众多的实验正在寻找136Xe的NLDBD过程,比如EXO、NEXT、KamLAND-Zen等。而随着暗物质探测器进入吨级规模,也可以同时开展NLDBD研究。位于中国锦屏地下实验室（CJPL）的PandaX系列实验也是其中之一,PandaX实验组由来自上海交通大学、山东大学等十多所研究机构的成员组成。正在试运行的PandaX-4T和未来的PandaX-30T探测器除了寻找暗物质粒子,兼具寻找NLDBD的能力。位于意大利Gran Sasso国家实验室的XENONnT实验、位于美国南达科塔州的SURF实验室的LZ实验和未来的DARWIN实验,都是采用的二相型TPC技术,在研究暗物质的同时,开展NLDBD的寻找。本论文介绍了 NLDBD的物理目标,主要研究用136Xe作为衰变物质的NLDBD实验的本底辨别。对于没有发生康普顿散射,只发生光电效应,能量在Qββ附近的高能伽马,会产生有几乎所有伽马能量即Qββ附近能量的高能电子,这种电子会产生与信号类似的单个相互作用位点,不能采用作用位点的方法进行排除。本文利用切伦科夫光的位置分布进行这种本底的辨别。针对未来的大型液氙实验,利用Geant4构建简单的液氙探测器,产生的光信号包括闪烁光和切伦科夫光,两种光波长的不同使其在氙中的速度不同,可以通过被探测到的时间进行一定效率的分辨。NLDBD信号产生两个电子,只发生光电效应的高能伽马本底产生一个电子。利用切伦科夫光的方向性,双电子信号和单电子本底事例产生的切伦科夫光在位置分布上会有区别。在分析特定方向发射的单电子和双电子事例前提下,研究了更接近真实情况的随机方向发射电子产生的切伦科夫光分布。最后利用卷积神经网络构建简单的模型,对切伦科夫光分布图进行图像识别,给出初步的信号选择效率和本底排除效率。通过本文的研究,能够为未来的大型液氙探测器设计提供参考。