智能变电站选址一直是电力行业研究的重要课题之一。从电力角度讲,变电站的站址优劣直接影响未来电力系统的供电质量和运行经济性。以往变电站选址多使用属性数据(如变电站容量),对空间数据分析较少,更不论利用空间大数据进行智能变电站的选址分析。而在变电站选址过程中,需要应用到遥感数据、环境数据、电子表数据等各类数据,尤其是需要对大量空间数据进行分析。这些数据的数据量巨大,在分析时单机模式无法满足其分析要求,所以需引入大数据分析模式,采用分布式分析进行变电站选址。本研究主要包括以下五点内容:1.深入分析变电站选址影响因素,分析、总结变电站选址主要受经济因素、地形地貌因素、国土资源与自然灾害因素、自然资源因素、人文社会因素五大类因素制约。根据分析出的影响因素制定可量化的智能变电站选址指标体系,并对体系中的指标合理赋值。2.综合考虑智能变电站选址模型中的经济模型和空间位置模型,采用层次分析法建立可扩展的、科学的基于大数据的智能变电站的选址模型。3.设计智能变电站选址系统的大数据智能分析系统框架、分布式存储、分布式计算框架,设计系统的功能模型及每一个子功能,并给出智能变电站空间大数据分析或挖掘的数学算法。利用Eclipse、Web Storm作为开发工具,利用目前世界上最新、最先进的Arc GIS Tools for Hadoop与大数据平台交互,采用Arc GIS Server 10.5作为空间大数据分析平台,采用Java、Java Script、AIR等编程实现B/S模式的基于大数据的智能变电站选址系统。采用长春地区部分数据,对基于大数据的智能变电站选址模型进行测试。分析结果表明,模型是可行的、合理的。基于大数据的智能变电站的选址系统为智能变电站选址适应大数据时代发展需求提供新的解决方案,为智能变电站信息化、智能化、高效化提供支持。