【摘 要】
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目的:基于MR-T2WI图像提取分析原发病灶及其周围淋巴结相关影像组学特征构建术前个体化对结直肠癌患者淋巴结转移的临床-影像组学预测模型的诊断价值。方法:选取2019年1月-2021年12月于北华大学附属医院经手术确诊结直肠癌患者115例于术前采集完整结直肠MRI影像。随机将70%患者作为训练集,30%患者作为验证集。在T2WI轴位序列对原发肿瘤、原发灶周围淋巴结（直肠系膜筋膜内的淋巴结及直肠血管
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目的:基于MR-T2WI图像提取分析原发病灶及其周围淋巴结相关影像组学特征构建术前个体化对结直肠癌患者淋巴结转移的临床-影像组学预测模型的诊断价值。方法:选取2019年1月-2021年12月于北华大学附属医院经手术确诊结直肠癌患者115例于术前采集完整结直肠MRI影像。随机将70%患者作为训练集,30%患者作为验证集。在T2WI轴位序列对原发肿瘤、原发灶周围淋巴结（直肠系膜筋膜内的淋巴结及直肠血管周围的直径大于2个毫米的淋巴结）进行3D半自动化勾画出感兴趣区（ROI）,采用飞利浦的Pyradiomics工具在勾画的ROI提取影像组学相应特征。采取t检验、最小绝对收缩与选择算子算法（LASSO）、多因素逻辑回归方法降维特征和筛选特征。采用多因素逻辑回归分析,建立多个术前预测淋巴结转移的临床-影像组学模型。采取接受者操作特征曲线（ROC）、曲线下面积（AUC）、敏感度（SEN）、特异度（SPE）、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）等指标在训练集和测试集对预测模型性能做出比较。应用列线图（nomogram）实现数据的可视化,决策曲线分析（DCA）、列线图模型下的标准度评价曲线（Calibration Curve）去评估该预测模型在临床应用中的价值。结果:1.临床特征在训练集和测试集组间差别无统计学含义（P＞0.05）。经多因素逻辑回归患者年龄、术前CA19-9、术前CEA是淋巴结转移危险因素。2.每个感兴趣区提取了1200个影像组学相关特征,最终筛选出8个原发灶影像组学特征、2个周围淋巴结组学特征构用于建立临床-影像组学模型。3.Clinical+Lesion+Lymph组学模型在训练集和测试集AUC都最高,是最优模型。在训练集中AUC值为0.822,在验证集中AUC值为0.850。4.最优预测模型构建出的列线图的校准曲线分析表明,预测效果和淋巴结转移的实际转移情况具有较好的一致性。DCA表明,结直肠癌淋巴结转移的nomogram预测模型,在临床实际工作中具有一定的应用价值。结论:提出一种基于MR-T2WI影像组学特征和临床危险因素的临床-影像组学列线图,可用于在手术前个体化预测结直肠癌病人淋巴结的转移。
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