耕地区片综合地价空间分异研究 ——以陕西省为例

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我国新修订的《中华人民共和国土地管理法》明确规定:“征收农用地的土地补偿费、安置补助费标准由省、自治区、直辖市通过制定公布区片综合地价确定。”随后,全国各地都相继制定并公布了农用地的区片综合地价。学者也开展了相关研究,但目前的研究主要集中在区片综合地价的制定方法等方面,对大区域区片综合地价的制定结果的分析较少。本研究以陕西省为例,县域为基本单位,从多尺度研究区片综合地价的空间分布特征及其影响因素,对区片综合地价的更新和平衡,促进征地标准的公平性,具有理论和现实意义。本研究以2020年陕西省及107个县(区)政府公布实施的农用地区片综合地价数据为基础,以耕地区片综合地价为研究对象,计算县(区)平均值,利用Arc GIS空间分析软件,从三大经济区、六大地貌类型区、市级、县(区)级四个尺度研究耕地区片综合地价的空间分布特征;采用回归分析方法,分城市规划区内及城市规划区外,对县(区)域耕地区片综合地价的影响因素进行回归分析,在此基础上发现问题,并提出对策建议。结果表明:(1)耕地区片综合地价的空间分布特征:在三大经济区中,陕北地区耕地区片综合地价平均水平最高,其次是关中,最低是陕南;六大地貌类型区中,陕北长城沿线风沙区最高,从高到低依次的顺序为,关中平原区、陕北黄土丘陵沟壑区、陕南低山坪坝区、渭北黄土旱塬区和陕南中高山区;在市级层面,西安市平均征地补偿标准最高,安康市平均征地补偿标准最低;从县(区)域整体看,西安市莲湖区最高,榆林市佳县最低,其中城市规划区内,榆林市府谷县最高,咸阳市永寿县最低,城市规划区外,延安市宝塔区最高,榆林市吴堡县最低。(2)影响县(区)耕地区片综合地价的主要因素有总人口和人均GDP;影响城市规划区内耕地区片综合地价的主要因素有总人口和人均GDP;影响城市规划区外耕地区片综合地价的主要因素有农民人均可支配收入和人均耕地面积。(3)对同一县(区)城市规划区内、外耕地区片综合地价的差值分析表明:三大经济区域中,陕北地区差值最高,陕南地区差值最低;六大地貌类型区中,陕北长城沿线风沙区规划区差值最大,渭北黄土旱塬区差值最小;县(区)中,榆林市府谷县差值最大,咸阳市永寿县差值最小。以陕北长城沿线风沙区为例,区域内府谷县规划区内外差值最大,榆阳区差值最小;以西安市为例,区域内周至县规划区内外差值最大,蓝田县差值最小。耕地区片综合地价虽受耕地质量的影响,但受社会经济发展水平、城镇化以及土地供求关系等因素的影响更大,从城市规划区内外的对比看,对土地增值收益的体现还显不足。在今后区片综合地价更新中,继续秉持“同质同价”原则,更加注重社会经济因素对“质”的耕地区片综合地价的影响,逐渐加大土地增值收益在区片综合地价中的比例。
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