基于小波分解混合模型的股票指数预测研究

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股票市场作为金融市场的主体,在国家的经济发展中起着至关重要的作用。股票价格指数是对整个股票市场总的股票价格水平和波动情况进行描述的指标,预测分析股票价格指数(简称股票指数),从微观方面看,影响投资者们的投资策略,从宏观方面看,为国家的宏观决策提供依据。因此,很多海内外的研究者们对股票指数进行了预测研究,并且证明了从时间序列角度对股票指数进行分析是较为有效的方法。当前对股票指数时间序列的研究,主要有传统时序模型法和数据挖掘法。在传统的时间序列模型中,自回归积分移动平均模型(Autoregressive
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