近年来空间数据库技术取得了飞速的发展，广泛应用于地理信息科学、机械CAD、图象数据库、环保、城市规划等领域。特别是空间数据的存储和索引技术取得的长足进步，极大提高了空间数据的存储和检索效率。但是人们的需求远远没有得到满足，期望能够摆脱标准查询语言的束缚，用自然语言来查询信息，这就要求空间数据库技术与自然语言分析技术相结合。 基于上述原因，本文主要做了以下几个方面的工作： 1，本文提出用xml描述空间对象的存储格式存储空间数据，极大的提高了数据存储的效用；本文还对数据库的另一项关键技术索引进行了详细的研究，分析了R树、R+树和R*树索引结构及其相关的操作算法。 2，在自然语言理解方面，研究了自然语言分析的几项关键技术：句法分析和语义分析。句法分析用来确定词与词之间的关系，构建句法树，然后运用语义分析确定用户查询所表达的实际含义。该论文用到了WordNet语义词典技术，并对该技术进行了详细的分析。 3，进行系统结构设计，主要分为两个模块：自然语言分析模块和空间数据库结构模块。在自然语言分析模块中，用WordNet词典扫描数据表名和字段名，建立同义词集，然后构造从自然语言转化为标准SQL语言的规则库和模板库，并用实例说明了系统工作流程。在空间数据库结构模块中，主要设计实现了空间索引树的创建、更新、插入和删除等算法，几种常用的空间查询算法，以及判断空间对象之间的空间关系和对空间对象的空间操作算法。