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秦艽(Gentiana macrophylla, G. macrophylla)是龙胆科多年生草本植物。近年来药材市场对秦艽资源需求量持续增加,导致秦艽被大量滥挖滥采,道地产区植物资源及其生境都遭到了一定程度的破坏,成为濒危药材。已被收入《国家重点保护野生药材物种名录》,列为三级保护野生药材物种。但是,到目前为止,国内外对秦艽的研究主要集中在其药材质量评价、形态解剖学、繁殖和开花生物学、药理药效、药材品种鉴定、胚胎学研究、组织培养和栽培技术等方面,很少有关于秦艽适宜生境和地理分布区域的研究,特别是在全国范围内的地理分布研究更是没有。由于GIS技术的快速革新及应用领域的拓宽,将GIS技术运用到生物物种潜在地理分布的研究和应用日益受到人们的重视,并且已经取得了许多优秀实践成果。和传统中药材资源调查方法相比,采用这种新技术调查中药材资源的地理分布,无疑有很大的优势。鉴于此,本文利用GIS技术系统研究三级保护野生药材秦艽植物资源在中国的潜在地理分布区域,区划出秦艽四种适宜生境等级,确定其适宜生境以及主导气候环境因子,从而为秦艽资源的保护和可持续利用,提供一些数据支持和保护建议。为其野生抚育GAP(Good Agriculture Practice)基地选址和建设提供理论和数据支撑,也为其它珍稀濒危药材资源的保护和管理研究提供参考。本文利用获得的秦艽124个分布点位记录和22个环境评价数据,运用Bioclim、 Domain、GARP和MaxEnt四种生态位模型,预测秦艽在中国的潜在适生分布区域,最后综合各模型的预测结果构造最优的综合预测模型。本文所研究的具体内容以及得到的结果如下：(1)本文中采用Bioclim、Domain、MaxEnt和GARP四种生态位模型对秦艽在我国的潜在地理分布区域进行预测,预测结果的精度值分别为AUC (Bioclim)=0.878、AUC (Domain)=0.884、AUC (MaxEnt)=0.943、AUC (GARP)=0.923。各模型的AUC值显著大于0,且接近于1,则表明这四种生态位模型对秦艽在我国的潜在地理分布的预测能力均比较强,预测出得秦艽在我国的潜在地理分布区域均和实际的布区域较接近。其中MaxEnt模型的AUC值最大,说明本文所选择的四种生态位模型中MaxEnt模型的预测能力最强,它可以更加准确地预测秦艽在我国的潜在地理分布区域。从其预测结果可知,高适宜生境面积为524160km2,占我国陆地总面积的5.46%。适宜生境面积为791040km2,占我国陆地总面积的8.24%。低适宜生境面积为1584000km2,占我国陆地总面积的16.5%。不适宜生境面积为6700800km2,占我国陆地总面积的69.8%。(2)由预测结果可以看出四种单独的生态位模型对秦艽在我国的分布区的预测具有很高的一致性。但是,在部分地区其预测结果还有所区别。例如,黑龙江省双城市地区通过四种模型预测出来的适宜度类型就不一致。Domain模型预测出的结果显示此地区为适宜类型；GARP模型预测的结果显示此地区为低适宜类型；MaxEnt和Bioclim两模型的预测结果显示此地区为不适宜类型。(3)就模型稳定性而言Bioclim模型受样本容量的影响显著,模型的鲁棒性或稳定性较差；而GARP、Domain、MaxEnt模型受样本容量的影响较小,模型的AUC值曲线变化平缓,波动幅度小,模型的鲁棒性或稳定性较强。(4)将四种模型的预测结果导入ArcGIS9.3中采用加权算法构造综合模型,其预测结果的精度值为0.971。预测结果表明秦艽高适宜生境占我国陆地总面积的3.26%,适宜生境占10.53%,低适宜生境占14.96%,不适宜生境面积占71.25%。高适宜生境主要集中在黄土高原腹地的陕西、山西、宁夏、青海东部的亚高山和高山草甸、山地草场、山地林场以及亚高山和高山灌木丛中。由此可见,秦艽分布于不同的地域和自然环境之中,这些地区还有一个共同特征是干旱,故表明秦艽对生态环境适应幅度较宽,喜生长在相对干旱的气候条件下。(5)根据MaxEnt的迭代算法可得到因子贡献率,结果表明bio12(年降雨量)、bio13(最湿月降雨量)、bio(海拔)与bio1(年均温)是影响秦艽潜在地理分布的重要因子。该物种适宜的生态环境,年降雨量为300-600mm,最湿月降雨量为60～120mm,海拔为1000-3800m,年均气温为3～14℃。