基于数字化孔隙模型的聚驱相渗曲线研究

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聚驱相渗曲线是聚驱开发过程的重要参数,相渗曲线的获取是油田开采工作者面临的一项重要工作。传统的室内实验获取方法存在一定的不足,耗时久、费用高、重复性差等,利用数字化孔隙网络模型,模拟聚驱过程,获取相渗曲线,能够为进一步研究聚驱过程和提高采收率提供快速有力的支持。本文利用储层岩石的基本结构参数,考虑了孔喉比、配位数、形状因子等参数,采用波纹管状体结构描述储层复杂的孔喉通道,依据自适应孔隙度方法建立符合实际岩心结构的数字化孔隙模型。利用流体力学和渗流力学原理,考虑了储层岩石润湿性、聚合物流变特性、吸附特性、不可及孔隙体积,建立饱和油过程、聚驱过程的数学模型,采用数学积分和迭代方程求解,从而描述聚合物溶液在数字化孔隙网络模型中的流动,并计算聚合物驱油时的相对渗透率,研究了孔隙结构参数和聚合物特性等对聚驱相渗曲线的影响。结果表明:构建的数字化孔隙网络模型与储层岩石相匹配,计算的聚驱相渗曲线与实验曲线基本吻合。数字化孔隙模型能充分体现孔隙结构参数和聚合物特性对聚驱相渗曲线的影响,孔喉比小、配位数多、形状因子大,油相相对渗透率曲线高,聚合物相相对渗透率曲线低,两相共流区域大,残余油饱和度低。聚合物浓度高、分子量大、松弛时间长,油相相对渗透率曲线高,等渗点向右侧移动,残余油饱和度低。考虑聚合物吸附特性下聚合物相相对渗透率高,等渗点向左侧移动。考虑聚合物不可及孔隙体积影响下,油相相对渗透率曲线高,聚合物相相对渗透率曲线低,残余油饱和度低。这说明数字化孔隙模型获取聚驱相渗曲线具有可行性。
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