重大疫情对社会生产生活秩序产生严重影响,对人们的生命健康安全构成重大威胁。城市公共交通系统与城市居民日常生活息息相关,在疫情态势下的运营具有新的情况和特点。因此,基于疫情的城市公交线网优化问题的研究,具有理论现实意义和实际应用价值。论文结合常态下的公交线网优化方法概述以及紧急情况下的公交应急规划方法概述,根据疫情下各城市公共交通运营策略,分析疫情下公交线网优化的问题。基于疫情防控背景,不同于常规情况,本文以乘客在公交车上的乘车时间最短作为建模的目标,减少乘客在公交车上的接触时间,同时以乘客满载率作为模型约束条件,使公交车上的乘客必须小于规定的安全阈值,能够让乘客在公交车上保持一定的距离,减少乘客感染新冠病毒的风险,建立基于疫情的城市公交线网布局调整优化模型。并且构建Sioux Falls城市道路交通网络作为算例,采用遗传算法针对模型进行求解设计,分析与验证本文建立的基于疫情的城市公交线网布局调整优化模型的有效性和正确性。基于构建的疫情防控下城市公交线网布局调整优化模型,结合洛阳市的公交现状,选择洛阳市涧西区中州中路、武汉路、联盟路、长安路、龙鳞路街道构成的区域公交线网进行实例分析和应用,选取站点及公交线路,通过matlab软件仿真求解模型,优化区域内公交线网。模型优化后的公交线网能够实现乘客公交乘车时间最短与公交公司运营费用最低的目标,优化后线网重复系数为1.70,线网覆盖率为81.64%,公交线网布设合理,可达性好,公交盲区少,能够在实现疫情防控的基础上尽可能满足区域中的居民公交需求。实例结果证明本文提出的基于疫情的城市公交线网优化方法具有较好的优化效果,能够在基于疫情防控的情况下,实现疫情下公交线网优化的目的,保障疫情防控下的居民公交需求。