不确定条件下的应急物资配送和车辆路径优化问题是目前国内研究的一大热点,其中震后伤员运送车辆调度及路径优化问题随着近几年地震等自然灾害的频繁发生也逐渐引起人们的重视,其研究成果具有重要的现实意义和使用价值。首先,本文归纳整理了国内外学者在应急物资配送以及伤员车辆救援等方面的研究成果,分析了现有研究中的不足。其次,对各灾点伤亡和道路通行情况进行预测。分析影响灾点伤亡的因素,同时结合历史地震灾害伤亡数据,对各灾点需求量以及需求类型进行预测;采用聚合优化算法将多救援点问题简化为单救援点问题,合理划分救援区域;结合震后路网通行情况动态变化的特征,深入分析影响震后道路连通性和通行能力的因素,提出震后道路行车时间预测方法;结合上述分析,计算各灾点的救援权重。接着,在上述分析的基础上,文章将地震伤员运输车辆调度分为应急资源合理分配阶段和车辆路径优化阶段。第一阶段针对伤员随机分布、伤情不同等特征,考虑地震发生后如何第一时间将现有应急救援车辆合理分配的问题;第二阶段考虑路网动态变化的特征,建立一个救援时间最短以及相对救援权重值最大的双目标数学规划模型。然后,文章采用新的编码方式,使用带三角函数变异的萤火虫算法对问题进行求解,结果表明所提出的模型和算法可以有效解决地震情况下的救援车辆调度问题,算法的全局搜索性能更加出色。最后,本文展望了当前应急救援问题的研究趋势,提出文章的不足之处,以期在未来的研究中不断完善。