通过对重力式码头结构的健康监测和模型预测,能较好地了解重力式码头的变形规律并及时预警,避免码头运营过程中重大安全事故的发生。本文以某重力式码头为研究背景,通过现场监测、数据分析以及支持向量机模型预测,研究码头结构的变形规律,进行变形预测。主要内容如下：1、分别对多元线性回归、时间序列分析和灰色预测模型进行理论分析；通过这三种方法在实际工程中的应用,比较各自的预测值与实测值,总结分析各种预测方法的局限性。2、分析码头的变形机理和影响码头变形的主要因素,确定支持向量机在预测码头结构变形时的参数及核函数,借助MATLAB语言建立基于SVM的码头结构变形预测模型。以码头典型位置处的士体水平位移为研究对象,对部分采集数据进行训练,获得相应的参数值；对剩余观测数据进行预测,获得观测值与预测值的相对误差。分析表明,预测结果与实际监测数据较接近。3、采用数值分析方法研究了核函数σ和惩罚系数C对支持向量机在码头变形预测过程中的影响。结果表明：核函数与惩罚系数的最优组合可以获得高精度的预测结果,充分发挥模型的预测作用。