本文主要针对“基于虚拟仪器的空压机远程监控与故障诊断系统”的实现方法和相关理论进行了研究。该系统主要检测空压机运行过程中的电压、电流、压力和温度等参数。利用检测结果对空压机的当前工作状态进行评价。本文所做主要工作如下所示: 1、利用径向基函数神经网络可任意逼近任何函数的能力,对系统可能发生的压力传感器故障进行监控和在线诊断。研究了径向基函数神经网络的结构,学习方法,以及基于RBF神经网络的传感器故障诊断原理,并给出了MATLAB仿真实例。 2、讨论了主元分析方法在温度传感器故障诊断中的应用,分析了主元的计算方法和数据重构方法,最后利用主元分析方法对传感器的精度下降故障进行仿真研究。 3、针对空压机系统自身特点和工业现场需要,设计了一整套主从式多CPU系统,并在此基础上,编制了与硬件电路配套的各软件模块。同时,采用了较为新颖的软硬结合、相互制约的系统抗干扰措施。 4、采用半图形化的虚拟仪器语言LABWINDOWS/CVI开发了界面友好,功能完善的上位机监控程序。 智能故障诊断是一个很有发展潜力的研究领域,具有很大的实际应用价值。本文的研究作为一种尝试性的工作,取得了令人满意的效果,证明了我们研究方向的正确性。现在我们正围绕该方向展开更加深入和系统的研究工作。