该文采用空域迭代的电磁成像方法,研究其正问题基于边界积分方程的二维目标成像问题,主要是导体和均匀介质目标的成像问题.该文主要采用矩量法求解边界积分方程,而用遗传算法进行优化迭代.为了加速整个电磁成像问题求解的过程,从正问题和逆问题两方面对快速成像算法进行了研究.将快速多极子算法应用到电磁成像问题中,推导了二维均匀介质柱边界积分方程求解中的快速多极子公式,利用快速多极子方法加速了二维导体柱和二维均匀介质柱的电磁成像过程.计算结果表明该方法非常有效,能大大节省计算时间. 对多角度和多频率入射波照射情形下的电磁成像问题,首次采用了渐进波形估计的外推技术加速了正问题的求解,从而提高了整个电磁成像问题求解的过程. 研究了Born近似方法和遗传算法的结合,利用Born近似方法得到较为粗糙的目标信息,用之约束遗传算法中种群个体的范围,从而缩小了成像空间,加快了迭代收敛过程. 在导体柱的成像中,提出了一种区分形状和位置成像的两步成像方法,使得一个优化问题分为两步,每一步都减少了优化目标变量,提高了成像效率. 最后,在Linux系统环境下,利用现有的局域网,架构并行虚拟机(PVM)软件系统,形成了一个并行网络机群,并在此基础上研究了快速多极子的并行算法,并且用并行遗传算法进行了电磁成像求解的初步尝试.