随着人类可用能源的逐渐减少,发掘可接替的新能源成为当前面临的重要问题。风能拥有可再生,零污染等优点,走入了人们的视线,风力发电机并网逆变装置的研究成为重中之重。针对传统滤波器设计成本与滤波效率之间的矛盾,提出了在无源滤波的基础上,采用基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的参数优化模型,并在Matlab中搭建各个算法的逆变器仿真模型。结果表明,PSO算法程序简单,易于编程实现,在滤波器参数优化上有较为明显的优势。LCL型并网逆变器直接采用PI和重复控制串联或者并联控制策略,系统都存在控制器相互干扰的问题。针对这种情况,设计并网逆变器串并联复合控制,将PI动态响应快,准PR(QPR)抗干扰能力强与重复控制零稳态误差相结合。建立各个控制器Matlab仿真模型,结果表明,采用串并联复合控制结构具有更加良好的动态响应速度和稳态补偿性能。针对传统DSP代码开发周期长,调试过程复杂等缺点,提出一种高效、快捷的DSP开发方法。利用Matlab和代码调试器(CCS),在Simulink中,采用图形界面搭建DSP代码生成模型,自动生成DSP代码,并搭建实验模型验证了此方法的可行性。图50幅;表5个;参考文献66篇。