随着中国经济增长和城市化速度加快,大量富裕农村人口加入城市行列；科技的发展、知识的更新、产业结构调整使许多城镇人口失业。在此背景下,城镇贫困研究对维护社会稳定和可持续发展有重要的意义。本文运用ELES模型测算了2009年中国各省份城镇贫困线,估计了2009年各省份贫困指标,并通过贫困指标分解,计算了经济增长和收入分配对各省城镇贫困的影响。利用ELES模型估计各省贫困线时,文中采用Bootstrap方法提高了结果的稳健性,考虑到不同收入人群消费的差异性,采用加权最小二乘法进行估计。根据2009年各省贫困估计结果,静态的分析了2009年中国城镇贫困的现状。计算得到扩展线性贫困线后,利用CQ模型对贫困指标进行分解,动态分析了经济增长和收入分配对我国城镇贫困的影响。最后,利用数据可视化技术,采用统计专业软件R,绘制了贫困地图,动态分析了2001-2009年城镇居民可支配收入变化的趋势,基于全国人均可支配收入分析贫困,提供各省份贫困状况变化的基本信息、,分析存在的主要问题及其影响因素。文章创新之处有两小点：(1)采用Bootstrap方法提高了扩展线性模型贫困线结果测算的稳健性,使用扩展线性模型和广义二次模型对各省份进行了贫困度量,提高了结果的可信度；(2)运用数据可视化技术和软件绘制贫困地图,清晰的展示贫困指标和贫困的动态变化趋势。