高校招生的相关信息是考生和家长关注的热点问题。考生和家长在获取招生信息时,通常采用的方式有两种：使用传统的搜索引擎方式或高校提供的人工问答(网站在线服务或电话咨询)方式。但采用传统搜索引擎搜索到的是相关信息的网页,需要花费时间和精力去筛选信息且很难获得所需的确切答案；而通过高校人工回答的方式,虽然可以用最短的时间获取最确切的答案,但对高校而言,却要支付大量的人力和物力。本文提出的基于知识库的高校招生咨询问答系统,增强了已有的搜索引擎的功能,使系统支持自然语言回答,且能够及时准确地返回答案。克服了当前招生咨询工作中存在的不足。本文通过介绍招生咨询问答系统的总体设计思路和系统流程,采用J2EE技术和MySQL数据库管理系统设计实现了系统的各功能模块,对系统进行了相应地评测,并对以后的工作进行了展望。具体研究内容和相关成果如下：首先,归纳出招生咨询中150条常见问题及答案对,组成常见问题答案库(FAQ)。又将我校招生简章中的各类信息存入文档库,二者结合构成了系统的知识库。其次,针对问题分析过程,选择了基于规则的方法对问题分析并进行分类；对已有的FMM算法(最大正向匹配算法)做了改进,得到了正向递增匹配算法,进行问句分词；采用TF-IDF函数来计算单词W的权重weight。最后,针对答案检索过程,通过信息检索技术和答案抽取技术相结合,实现从文档中自动获得答案的策略。在计算用户问句与FAQ库中问题答案对的相似度时使用改进的向量空间模型算法提高了系统的效率和准确率。FAQ库检索不到时,则采用传统的向量空间模型算法从文本库抽取答案,且在返回用户答案的同时,使用自反馈机制将问题答案自动更新到FAQ库。