工业生产需要安全、可靠的自动控制系统,如何设计先进的控制器/控制器算法是控制理论研究者和工业控制工程师们的一项重要工作。当前,控制理论界的研究重点,主要集中在控制器设计、系统辨识以及控制系统的鲁棒性研究等方面,一般较少对控制器的性能品质进行讨论。事实上,很多控制器在运行时难以达到设计初的性能要求。在工业/电厂生产过程中,通过底层DCS采集到厂级信息监测系统SIS服务器中的实时运行数据日益受到人们的关注。通过分析这些数据,得到成熟的控制器性能评估方法是本文研究的主要内容。 本文以Harris提出的基于最小方差控制的评估理论和时间序列分析为依据,给出了热工过程中单变量控制、串级控制以及多变量控制回路的性能评估方法,并将该评估方法结合数据挖掘技术应用于电厂SIS系统进行了初步探讨。