目前的语义Web服务发现方法,由于受用户所处环境上下文信息的约束,所发现的服务尚不能很好地满足用户的期望。如何有效地整合上下文信息以实现Web服务的发现成为新的研究热点。尽管国内外学术界针对上下文感知的Web服务已经有了一些研究成果,但是由于上下文信息建模方式的原因,使得上下文信息通常仅包含语法信息而缺失语义信息;对于上下文信息的推理研究也很欠缺;将上下文技术应用于语义Web服务发现时所采用的匹配策略也难以令人满意。针对上述问题,本论文研究了基于上下文的语义Web服务发现的相关技术与方法。首先,构建了上下文本体并在此基础上提出了基于JESS的上下文推理方法。详细分析了上下文计算,将本体应用于上下文建模,提出了基于本体的上下文模型。由于基于本体的方法具有本体推理的潜在能力,因此在基于本体的上下文建模的基础上提出了基于JESS的上下文推理方法。其次,提出了基于上下文的语义Web服务发现框架以及匹配策略。在原有的语义Web服务发现框架的基础上增加了对于上下文因素的考虑。在进行服务匹配时,改进了原有的基于语义距离的服务相似度的计算方法,在计算语义距离时考虑了深度因素和非继承关系因素。采取了在功能匹配的基础上进行上下文匹配的两层匹配策略。最后,通过实验验证了基于上下文的语义Web服务发现框架的可行性。通过测试集对所提出的两层匹配策略进行了测试,验证了该匹配方法的优越性。通过一个旅游领域的实例验证了本论文所提出的基于上下文的语义Web服务发现框架的可行性。