高速发展的信息技术给计算机模拟大规模复杂网络带来便利的同时，也给复杂网络的研究带来了极大的挑战。在现有的复杂网络研究中，大多数利用节点状态反馈设计控制器来设计系统的同步或拓扑辨识。由于复杂动态网络规模大、节点数量多且彼此之间的连接关系错综复杂，受网络带宽、通信机制、工作环境等限制，一般只能测量到部分网络节点信息，节点之间往往只能通过部分状态信息进行链接。为了解决节点状态不可知，继而更好的了解网络的行为特征，我们有必要建立复杂网络的状态估计器。本文的主要研究工作及取得的成果如下：一、针对一类信道噪声下，节点线性时变时滞耦合的复杂动态网络，为了抑制噪声对状态估计器的影响，利用积分控制器思想设计状态估计器，根据Lyapunov稳定性判据和H控制技术，借助线性矩阵不等式(LMIs)，给出估计误差满足一定H性能指标的状态估计器设计准则，通过数值仿真，表明设计方案的有效性。针对节点输出线性耦合的复杂动态网络，以线性矩阵不等式(LMIs)形式，给出同时具有信道噪声和耦合时变时滞环境下，估计误差满足一定H性能指标的状态估计器设计准则，数值仿真验证方案的有效性。二、由于网络结构的复杂性，传统的线性耦合模型往往不能准确描述节点之间的耦合关系。鉴于此，我们分别研究节点非线性耦合、节点非线性时滞耦合的复杂动态网络的状态估计问题，根据Lyapunov稳定性判据，以线性矩阵不等式(LMIs)的形式，分别给出两类情况下状态估计的充分条件，通过实际算例仿真，验证方案的有效性。三、针对非线性耦合的复杂动态网络，研究噪声对估计器的影响。通过积分控制器思想设计积分估计器，分别研究信道噪声下非线性耦合、非线性时滞耦合的复杂动态网络状态估计问题。根据Lyapunov稳定性判据，以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出估计误差满足一定的H性能指标的状态估计器设计准则，分别利用无标度和小世界网络拓扑结构，节点动力学满足Lorenz方程的复杂动态网络进行仿真，验证所设计状态估计器的有效性。