基于核心素养下的初高中生物学教学衔接的研究与实践

来源 :湖南科技大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:doodoo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着新课改的全面进行,核心素养已经受到广泛关注,2017版课程标准的提出,要求一线生物教师在日常教学中注重学生核心素养的培养。同时,初高中生物课程“空窗期”的存在以及初高中生物学教法和学法的差异,使得在高中阶段进行初高中生物学教学衔接显得尤为重要。因此,本文以发展学生核心素养为目标,在高中生物教学过程中开展初高中生物教学衔接研究与实践,从而使学生更好地适应高中生物的学习并促进其核心素养的发展。本文首先对研究背景、教学衔接和核心素养的研究现状等进行阐述。接着通过问卷调查法对初高中学生的学情以及对高中生物教师衔接教学情况进行调查分析,发现学生普遍认为高中生物知识难理解、学习压力大,并且大部分的高中生物教已经意识到了初高中生物衔接问题;另一方面,大部分老师对核心素养有所了解,但是由于课时少、课容量大等原因,在日常教学中并没有很好地落实学生核心素养的培养。接着本文以最新的初高中生物课程标准和初高中生物学教材为材料进行,从高中生物《分子与细胞》模块的大概念出发进行教材内容的衔接分析。在此基础上,制定可行的高中生物教学衔接策略:创设真实情景、巧设问题串,重视概念体系的建立、适时开展实验探究;接着进行教学案例分析。最后,运用教学实验法检验教学衔接策略的实践效果,并制定生物学学科核心素养情景试题对教学效果进行检验,结果表明在高中阶段进行初高中生物衔接教学有利于提升学生学习成绩和学生生物学学科核心素养的发展,并且在教学实验进行后,学生的学习习惯和学习兴趣有所增加。本文旨在为一线老师,尤其是新老师提供具有参考意义的教学衔接策略和方法,并促进学生核心素养的发展。
其他文献
舆情作为一种具有复杂性和关联性的网络,与复杂网络结构高度相似,故复杂网络己经逐渐成为研究舆情网络的一种重要手段。由于舆情具有形成途径多,传播速度快,扩散范围广等特点,当突发事件出现时,舆情将迅速蔓延。如果此时相关部门处理不当,有引发舆论危机的可能,甚至会影响社会稳定性。复杂网络舆情传播分析与建模的研究,有助于分析网络特性,挖掘网络结构,预测网络发展,对监管和正确引导网络舆情具有重要的理论研究价值和
目的:通过基因芯片技术筛选翼状胬肉组织中lncRNA的差异性表达,对筛选的差异表达基因lncRNA HOTTIP、RP1-261G23.7进行验证,以期探讨其在翼状胬肉发病过程中可能的作用机制。
众所周知,线性微分算子的特征值和特征函数是算子理论的核心之一,也是研究相应非线性问题的基础.本文主要研究全空间上带变号权函数的分数阶Laplacian算子的谱理论,作为该理
随着科学技术的提高,社会经济的发展,人类的平均期望寿命较过去明显延长,全球步入老龄化。我国作为世界上人口最多的国家,在适应人口老龄化方面将面临严峻挑战。伴随老龄化而
甲烷二氧化碳(CH4-CO2)重整反应制合成气(H2/CO),是实现天然气有效利用,同时缓解温室气体(主要为CO2)的排放的有效途径之一,从能源与环境角度均有较大益处,因此具有一定的学术研究
在很多科学计算和工程应用中都会出现大型稀疏的复线性系统,其快速求解具有重要的实际意义.为了快速有效的解决此类问题,本文基于矩阵分裂法提出了一种新的含参迭代方法,理论
近几年对植物抗逆性的研究已经越来越深入,而植物对逆境的应答及适应的机理也越来越受到人们的关注。植株在面对逆境时会做出相应的应答,从而更好地适应恶劣的环境(包括低温、
从时空维度的角度来看,小说具备着时间性,因此在小说叙事之中时间性是作者必须遵循的原则之一。同时,在小说的书写过程中也需要具备一定的空间性,小说中的人物构造与事物描述都离不开特定的空间。近年来,空间叙事成为我国学者对小说研究的一个热门话题。葛亮作为70后作家,以其独特的历史人文视角将空间叙事展现出来。他在空间叙事中注重对历史的研究,形成了极具有历史认同感的个体性空间叙事。时间和空间不仅是人类生活的重
雨洪水人工回灌地下是通过工程措施人为的将再生水注入含水层,从而实现再生水与地下水综合利用及修复受损水文地质环境的目的,是解决我国水资源短缺和城市内涝积水问题的有效方式之一。然而,人工回灌过程中回灌井的堵塞现象是阻碍回灌工程推广的主要问题所在,其对堵塞机理及堵塞规律的研究是防治堵塞发生的首要任务。雨洪水回灌过程中,含水介质的堵塞除了悬浮物颗粒和化学沉淀外,以微生物为媒介参与的生物地球化学反应对回灌堵
电站锅炉的燃烧状态直接影响锅炉热效率和设备寿命,因此需要对锅炉燃烧的稳定性进行准确有效地实时监测,保证锅炉的安全经济运行。炉膛火焰图像是锅炉燃烧稳定性的最直接表征,传统的稳定性判别方法通过使用分类器对人工提取的火焰图像特征进行学习,进而对燃烧稳定性进行判定。这类方法普遍存在操作复杂、抗干扰能力差、识别准确率较低、泛化性能不高等问题。近年来,深度学习、迁移学习等方法在图像识别领域取得了巨大成功。其中