生猪养殖污水的大量排放对生态环境构成极大的威胁,根据治理工艺的不同,生猪养殖污水的治理方式主要包括生态治理、工业治理和集中治理,其中工业治理后的污水因直接排放到自然水体中而存在较大的环境污染风险,因此实现针对工业治理模式下生猪养殖污水的高效水质监测能够为环境保护工作带来极大的便利。目前,生猪养殖污水的水质监测仍存在水质指标检测效率低、成本高,以及水质评价方法单一等问题。针对这些问题,本文研究提出了生猪养殖污水水质高效低成本检测方法以及水质综合评价方法,达到了敏捷监测的目的。本文的主要内容包括:(1)进行生猪养殖污水水质指标之间相关性研究,发现氨氮、总氮和电导率彼此之间存在强相关性,为水质指标的替代检测方法提供理论基础;(2)以氨氮、总氮和电导率为对象进行回归分析和建模,先后建立简单回归模型、组合模型、综合模型,并进行对比验证,最终构建出最优生猪污水水质指标低成本测量模型;(3)基于水质指数的评价方法,对各水质指标进行标准化和权重分配,计算出生猪养殖污水水质指数,再结合逐步多元线性回归方法及水质指标替代检测方法筛选关键指标,确定了电导率、化学需氧量2个关键指标,最终构建最小水质评价模型。本文提出针对生猪养殖污水水质的高效低成本检测方法,确定适合于氨氮的“多项式回归模型”和总氮的“综合模型”,经验证,两个模型的决定系数分别高达0.855和0.953,可较好地用于评价生猪养殖污水中氨氮和总氮2个指标的浓度大小;基于电导率、化学需氧量建立的最小水质指数模型,其决定系数、残差平方和分别为0.997和0.86,模型验证结果表明,通过最小水质指数模型判断的水质结果与基于5个主要指标的水质判断结果相似度可达85%,为生猪养殖污水敏捷监测方案的建立提供重要的理论基础。本文具有以下两点创新之处:(1)利用相关性分析的方法,建立氨氮、总氮和电导率之间的高精度回归模型,实现了利用电导率(检测成本低)替代检测氨氮和总氮(检测成本高)的快速、低成本水质检测;(2)将本文提出的替代检测方法与逐步多元线性回归分析法相结合,选择关键指标进行最小水质指数评价模型的构建,实现了生猪污水水质的高效、快速评价。