由于现代医疗技术的不断发展，医学数字图像在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用，尽管CT扫描、核磁共振或PET扫描图像已广泛应用于对疾病的诊断，但是，这些医疗仪器只能提供人体内部的二维图像。医生们只能凭经验由多幅二维图像去估计病灶的大小及形状，构想病灶与其周围组织的三维几何关系，大多数的文献都采用其它编程语言进行三维重构处理，但难度较大，效果不太理想。 本文采用IDL的技术通过对CT扫描、核磁共振和PET扫描获得的医学图像数据进行几何调整，包括对图像的位置调整，平移，旋转、镜像、反转等；又通过对图像的比例调整，包括对图像的整体缩放和放大镜的功能，多幅图像同时显示，达到方便医生观察图像的目的。再进行图像增强处理，达到清晰地显示一幅图像，消去背景噪声的目的。本文还通过对图像进行标注和测量处理，达到准确、快速测量数据，并可代替传统的用直尺在胶片上测量的方式，提供准确、快速的测量数据，也可以实现在传统胶片测量中无法完成的诸如ROI区的直方图显示和统计数据的获得等功能。通过处理，就能清晰、准确地显示这些图像数据的二维图像。再根据一系列二维断层扫描图像，通过IDL语言中的Z图形缓冲区中的图形显示技巧，实现医学图像数据的三维重构。 采用IDL的技术对医学图像数据进行二维可视化处理和三维重构后，可以简化医学图像处理的难度，能快速准确地确定病变体的空间位置、大小、几何形状以及它与周围生物组织这间的空间关系，从而及时、高效、准确地诊断疾病。