视觉是人类最重要的感知手段,而图像是视觉的基础.随着图像信息在各领域的广泛应用,数字图像处理技术已成为科学技术各领域中必不可少的手段.数字图像处理的目的在于通过对图像的处理和分析,从中提取出感兴趣的信息.本课题对电子电度表读数的识别进行了研究,它应用图像处理与模式识别技术来识别电度表所显示的读数,以达到自动校验电度表准确性的目的.本系统利用摄像头摄取待测电度表的读数图像,通过视频图像采集卡送入计算机.计算机根据读数图像的灰度特征,从电度表图像中分割出读数区域,并且对读数区域的灰度图像进行二值化、滤波去噪等处理.然后主要通过读数区域图像的投影图将字符和刻度从处理过的读数区域分割出来.并且由刻度与指针的位置关系计算出刻度的值.最后,采用模式匹配的方法将分割出的字符图像识别出来.本文提取读数区域图像采用了基于图像灰度平均值的分割方法,并提出了一种根据长刻度与刻度指针的位置关系识别刻度值的方法.而且详细讨论了模式匹配的方法在数字字符识别中的应用.为了改善字符识别的结果,本文还讨论了Hopfield神经网络在图像识别中的应用,并提出了改进的字符图像识别算法.