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随着城市化进程的持续推进,人民生活水平逐年提高,汽车保有量与日俱增,交通拥堵问题日益凸显,严重影响着社会可持续发展。智能交通系统(ITS)的出现,为缓解交通拥堵提供有效途径,其中,可变信息板(VMS)通过发布实时信息诱导路网中的车流,提高道路交通系统的运行效率,有效地缓解交通拥堵,在全国多地的城市道路以及高速公路得到广泛应用。无锡作为长三角地区的经济重市,长期致力于发展对外交通,忽略城市内部交通的发展,机动车数量激增,城市配送体系的建立使得货运车辆比重增大,但是快速路建设缓慢,给无锡城市交通带来巨大压力,道路拥堵严重,因此需要对通过布设VMS缓解交通拥堵进行深入研究。本文主要建立驾驶员路径选择的Logistic回归模型分析其影响因素,通过VISSIM仿真分析VMS在缓解无锡市中心城区的交通拥堵问题上的有效性。首先,在无锡市对驾驶员进行路径选择行为的SP调查,结合无锡市常年多雨的气候环境,提出一个新的影响驾驶员路径选择行为的因素——雨雪天气的选择习惯,对调查数据进行初步的统计分析。其次,建立基于VMS信息的驾驶员路径选择二项Logistic回归模型,分析道路处于拥堵和缓行两种状态时影响驾驶员路径选择行为的关键因素。最后,构建基于VMS信息的驾驶员路径选择VISSIM仿真模型。以无锡市区解放环路内区域为研究对象进行仿真,模拟不同路网状态的驾驶员受VMS信息诱导后,路网平均车速和延误的变化情况。仿真设定驾驶员对VMS信息的不同服从率参数。结果表明,路网在正常拥堵状态时驾驶员的最优服从率为75%,路网平均车速提高22.72%,平均延误时间减少38.12%;雨雪天气造成的拥堵状态时最优服从率为65%,平均车速提高23.89%,平均延误时间减少40.83%。