基于置乱和奇异值分解的数字水印算法的研究与应用

来源 :湘潭大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qwc198762
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,数字媒体的制作和传播变得更加方便和快捷,同时,盗版和侵权的问题也日益严重。数字水印技术作为一种数字媒体版权保护的有效方法,近年来引起了人们的高度重视。数字水印的研究具有重要的理论意义和实用价值。本文主要介绍了数字水印的研究现状和未来发展,概括性论述了数字水印的基本特征及分类、基本框架和系统模型、算法、攻击问题和性能评价等基本理论。针对数字水印受攻击等问题,提出了一种新的基于图像置乱和矩阵降分辨率下分解的数字水印算法,它是一种空间域和变换域相结合的数字水印算法。该算法首先通过置乱变换对原始图像和水印图像进行加密,再将置乱后的原始图像分块,得到其降分辨率图像,将该降分辨率图像矩阵进行奇异值分解,得到的对角阵就是我们要植入水印信息的特征域,再把因特征域改变而形成的变化植入到原始图像的空间域形成水印信息。本文算法有两个创新点:(1)对原始图像和水印图像都进行加密处理,在保证算法运行效率的同时,提高了加密的密钥空间,从而提高了水印算法的安全性、有效性和可靠性。(2)水印信息嵌入在置乱后的原始图像的降分辨率矩阵的奇异值分解域中,由于奇异值分解具有良好的代数特性,使得该算法有非常好的鲁棒性。实验结果表明,本文算法能很好的保证水印的不可见性要求,对常见的图像处理如噪声、压缩、滤波、直方图处理、平移有很好的鲁棒性,对几何旋转、剪裁攻击也有一定的抵抗能力。同时,该算法是一个单向、不可逆的水印算法,从而可以为数字图像提供真正的版权保护。
其他文献
数字水印作为一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护的技术,是国际上信息安全领域内的一个前沿课题。目前的数字水印技术在水印嵌入过程中,大都改变了原始数字作品的信息
计算机软件、硬件技术以及网络技术的快速发展,不断地为各行各业带来新的契机。同时人们也意识到大量的计算资源、存储资源闲置不用造成的浪费不利于社会的发展。因此人们将目
企业应用集成(EAI)技术是一个非常广泛的议题,它主要是实现并简化异构系统间的互连,解决目前大型企业各类应用迅速增加但应用之间缺乏有效通信的问题。EAI技术在许多行业如电信
数据挖掘是数据库研究领域中最活跃的分支之一,在科学研究和银行、电信、保险、零售等应用领域都取得了很多的成果。但数据挖掘也带来了一些社会问题,尤其是信息安全和隐私保护
随着语义网络技术的发展,越来越多的领域运用本体来描述领域内的知识。比如,本体被用于生物工程来描述基因信息,被用于企业内部来描述企业的各种资源,也被用于金融行业来描述
摘要:云计算是伴随着互联网技术的进步而产生的一种以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟资源的新型的计算模式。随着云计算的发展,科学工作流将逐渐在云计算中得到应用,目前越来
时间序列分类是时间序列研究的关键部分,为了高分类的准确率以及算法执行的效率,本文出了基于特征采样的时间序列分类方法。时间序列数据往往具有不等长的特性,常规的机器学
随着信息网络技术的飞速发展,传统图书馆的服务已远不能满足人们对知识的需要,特别是在信息服务和知识服务方面。图书馆数字化的逐步推进,让人们能更加快速、准确的获取所需
组推荐算法弥补了传统推荐算法无法给多个人进行推荐的缺点,已经引起了越来越多的研究者的关注。目前的组推荐算法主要分为两种,一种是使用组偏好模型进行推荐,另一种是融合组员
公钥基础设施PKI以非对称加密技术为基础,为网络信息安全提供有力保障。PKI以数字证书为密钥管理工具,终端实体之间进行通信之前必须要验证数字证书的可信性。验证数字证书是否