天然气凭借其清洁、方便等特点,越来越受到众多国家的重视。天然气的进出口量影响着整个天然气市场。本文首先通过平均相关系数,基于随机矩阵理论对OECD国家天然气进口量的相关系数矩阵进行研究,探索OECD国家天然气进口量市场所隐含的信息。然后通过特征值熵,线性回归和吸收率的方法分析出了OECD国家天然气进口量市场整体的风险性。最后结合聚类的方法,对OECD国家天然气进口量市场进行了同步性研究及区域划分。本文采用七大地区的天然气进口量,即澳大利亚、挪威、德国、荷兰、加拿大、美国和英国在1999年1月至2016年2月的天然气进口量的月度数据,并在对其经过处理之后计算相关系数矩阵tC)(。通过分析矩阵tC)(的相关系数,结合随机矩阵理论的知识,可以发现OECD各国的天然气进口量是有关联的。同时在分析了平均相关系数之后,进一步发现OECD国家天然气进口量市场的风险性和相关性很大。而在通过对矩阵tC)(的特征值熵的分析后,得出不同的特征值对OECD国家天然气进口量市场有不同的影响。结合相关系数矩阵tC)(,特征向量组合以及线性回归的方法,可以按时间顺序对OECD国家天然气进口量市场进行拆分,同时可以准确地预测OECD国家天然气进口量的波动拐点,并且发现矩阵tC)(隐含了超前的市场信息。通过吸收率的方法进一步研究了OECD国家天然气进口量市场的风险性,发现OECD国家天然气进口量市场的风险性很大而且整个市场很不稳定,2013年以来整个市场的风险一直在持续增大。并且通过动态聚类的方法对OECD国家天然气进口量市场进行了同步性研究和区域划分,得出除了德国以外的其他6个国家的天然气进口量市场具有高度同步性,同时可以将这7个国家分成4类。