【摘 要】
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立方犹豫模糊集是一种混合集,它可以同时表示区间值模糊集和犹豫模糊集,用来处理数据中的不确定性。本文提出了基于余弦、正切和余切函数的立方犹豫模糊集的相似性度量模型,并将其应用于施工管理决策问题中。在立方犹豫环境下,提出了基于加权余弦、正切和余切相似度量的多属性决策方法。通过对每个备选方案与理想备选方案之间的加权相似度量,依据相似性度量的结果确定排列顺序,进而确定最佳备选方案。最后,通过立方犹豫模糊集
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立方犹豫模糊集是一种混合集,它可以同时表示区间值模糊集和犹豫模糊集,用来处理数据中的不确定性。本文提出了基于余弦、正切和余切函数的立方犹豫模糊集的相似性度量模型,并将其应用于施工管理决策问题中。在立方犹豫环境下,提出了基于加权余弦、正切和余切相似度量的多属性决策方法。通过对每个备选方案与理想备选方案之间的加权相似度量,依据相似性度量的结果确定排列顺序,进而确定最佳备选方案。最后,通过立方犹豫模糊集信息下的施工项目管理实例,说明了该方法在立方犹豫模糊集环境下的有效性和可行性。决策结果表明,在相似度识别中,立方犹豫模糊集多属性决策问题的正切和余切相似性度量优于余弦相似性度量。
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