成长性是公司管理者与投资者共同关心的问题。随着证券市场的完善，成长价值投资理念成为主流。在激烈竞争的市场中，生存和发展是每个公司的基本目标，公司能否保持持续、稳定的经济增长是衡量公司生存与发展的标准。对上市公司成长性的分析，可为管理者在制定推动公司长期增长策略方面提供理论依据，为投资者在判别投资风险、选择高成长公司方面提供定量方式的理论参考。 股权分置下，上市公司财务管理的目标错误地定位在控股股东利益最大化，而股权分置改革能使公司的财务管理目标转化为公司价值最大化。目前，我国国内理论界对股权分置改革的研究大都仍还停留在研究股权分置对国有资产管理的影响，解决股权分置的途径，股权分置改革对证券市场的影响，股权分置改革与股价的关系等定性研究上，对股权分置改革的产物——“G股板块”上市公司的成长性，目前还没有相关的、深入的定量研究。 股权分置改革是否会影响公司的成长性，是本文要研究的问题，本文是通过主成分方法分析G股上市公司股改前后成长性的变化。首先，从公司生存、发展和获利三个角度选择影响公司成长性的财务指标，从公司业绩增长率的角度选择评价公司成长性的指标。然后，利用评价指标对股权分置改革前488家上市公司进行主成分分析，得到成长性主成分和各评价指标的单位特征向量，并以成长性主成分得分作为上市公司成长性的综合评价指标，各评价指标的单位特征向量作为计算成长性主成分得分的权重系数。用股改前后成长性主成分得分的权重系数计算股改后成长性的主成分得分，通过比较，认为股权分置改革前成长性主成分得分的权重系数可固定的作为股改后成长性综合评价指标的权重系数。最后，比较股权分置改革前后的成长性综合评价指标，得出股权分置改革的实施没有使上市公司的成长性在短期内变好的结论。在上市公司成长性研究的基础上，本文又对上市公司的成长性分类预测作进一步研究。在对一般上市公司的成长性分类研究目前多是利用聚类和因子分析方法，这两种方法均存在方法复杂、繁琐、不易查看分类结果且不能做进一步预测的缺点。采用决策树分类算法对股权分置改革后G股上市公司成长性的分类预测研究，可以弥补聚类和因子分析方法的不足之处。决策树分类算法是一个类似于流程图的树状结构，本文对上市公司股改后的数据进行决策树分析，得到成长性分类模型，通过考察验证，得到的分类模型在预测上市公司成长性水平时具有一定的准确率。本文认为用决策树建立的成长性分类模型能为投资者在判断上市公司成长性方面提供一些参考价值。