轿车车门安装质量一直是汽车制造企业重点关注的问题。车门安装质量对整车产品质量的影响主要表现为：整车外表面匹配间隙和平整度超差造成外观质量恶化；车门密封性下降造成风噪、漏雨；车门的启闭力过大造成开门困难、关门力大。车门的安装涉及到车门、门框、密封条、上下铰链、门锁等6个零件10多个工位，只有控制这些零部件的设计和制造过程，才能达到提高车门安装质量，进而提高整车质量的目的。本文旨在通过分析车门装配系统各部件对车门安装质量的影响，建立起车门——密封条装配模型，通过模型的应用解决实际的案例问题。论文主要研究内容如下： 首先从制造和设计两方面讨论了车门安装质量的影响因素。以车门装配系统的组成和车门的安装过程为基础，引入了车门安装质量评价指数。针对制造影响因素，介绍了如何通过布置车门、门框的测点来控制车门和门框的质量，当发生制造质量异常时，通过主成分分析法分析问题，找出故障源后整改，达到控制车门、门框的加工质量，从而控制车门安装质量的目的。最后针对设计，介绍了车门铰链、门锁的公差设计和密封条性能结构对车门安装质量的影响。 其次，利用有限元工具建立了车门——密封条的装配模型。以密封条有限元模型和车门、铰链、门锁有限元模型为基础，建立了车门——密封条的装配模型，通过与实测数据的对比证明了该模型的正确性。利用装配模型，分析了铰链和门锁的偏差方向对车门安装质量的敏感性，得出了 向偏差比 向偏差敏感的结论，与实际情况相符。 最后为了简化计算过程，建立更直接的车门安装质量影响因素和车门安装质量的关系，引入了BP神经网络工具，对车门——密封条有限元装配模型进行优化，经过网络训练得到车门——密封条网络模型。利用该模型进行车门安装质量正交试验分析，得出密封条性能对车门安装质量影响最大，接下来依次是上铰链、门锁和下铰链的结论。 在上述研究的基础上，利用车门——密封条BP神经网络模型解决了实际生产时密封条选型的问题。实际生产中易出现车门安装质量不好，车门与侧围的匹配间隙偏大的问题，经过试验得出车门与密封条接触压力过大需要更换密封条的结论。通过车门——密封条BP神经网络对几款待选的密封条进行分析后选取了保证车门安装质量的一款，试装结果表明该模型在选用密封条时效果很好。 综上所述，论文以车门、门框、密封条、铰链和门锁为研究对象，系统分析了车门安装质量影响因素和车门安装质量间的关系，并通过有限元工具和神经网络工具建立了车门——密封条装配模型，并成功的将该模型用于生产时的密封条选型工作。