论文主要研究了多Agents系统，并以FIPAAgent抽象架构为参考模型，构建了一个InternetAgents平台，由此探讨MAS(Multi-AgentSystem，多Agent系统)的组成形式、各Agent的通讯以及合作解决问题的能力。 多Agents系统的一个核心问题，就是要解决Agents之间的通信和交互问题。只有解决这个问题，各Agent之间才能相互协作，体现出多Agents系统的优势。解决问题的途径，首先，需要有一个消息传输系统，各Agent可以通过它发送各种消息而不需要考虑具体的传输细节；其次，需要有一套有效的Agent通讯语言(AgentCommunicationLanguage，ACL)作为支持，使各Agent能够理解彼此间的需求，从而提供相应的服务。论文主要围绕这两个方面作了研究和实现。 消息传输系统为整个多Agents架构提供统一的消息传输服务。由于多Agents系统中的各Agent可能处于异构的平台，使用不同的网络传输协议，因此，提供共用的消息传输系统，可以减少各Agent由于异构问题带来的网络传输的底层实现的复杂性，从而专注于自己的主要功能和服务。平台的Agent通讯语言参考了FIPAACL，采用XML表示，也便于与其它Agent系统的交互。 针对Internet的飞速发展而带来的信息爆炸、信息干扰等诸多问题，论文提出了一个解决途径，就是利用多Agents系统技术。论文提出的InternetAgents系统，完全基于多Agents架构，一方面，是为了实现和验证论文的研究，另一方面，也可以作为用户的Internet助手。它能够根据用户的爱好、习惯(通过观察、训练)，自动为用户提供其感兴趣的内容。结合此功能，论文还对中文文档的自动分类方法作了讨论，提出了一种结合HTML标签的无需语句分割的中文文档自动分类方法，可以比较准确地对中文Web页进行自动分类。利用论文中的Agent注册机制和界面描述文档，可以为InternetAgents平台方便、动态地添加新的Agent，从而增加新的功能。