随着移动互联网的兴起,在线社交网络迅猛发展。在线社交网络作为一种新形式的传播媒介,有不同于传统媒介的传播模式。如何利用在线社交网络,有效地解决弘扬正能量、控制谣言散布、进行广告推广等传播问题,有重要的实际意义。　　传统网络模型不能够准确地描述节点热度随时间衰减及网络节点添加存在随机性的特性,针对该问题,本文对经典无标度网络模型BA(Barabási-Albert model)进行了改进,引入了时间衰减因子和随机因子,建立一种符合在线社交网络的BA*模型。通过计算机仿真,发现该模型可以较好地描述在线社交网络的拓扑特性。　　多信息竞争传播问题的研究还处于初级阶段,因此,本文在经典 LT(Linear Threshold)模型基础上,把联系的强度和中心性引入影响力计算公式,建立一种多信息竞争传播模型LT*。通过计算机仿真,验证了该模型可以较为理想地描述现实网络多信息竞争传播机制。这有助于在线社交网络单信息传播机制的理解。　　利用真实网络数据研究信息传播机制的方式正在逐渐兴起。本文通过分析新浪微博传播方式,把中心性引入节点影响力的计算,建立面向新浪微博的单信息传播模型。在新浪微博上进行实验,证实该模型可以较好描述在线社交网络的单信息传播过程。　　最后,本文发现新浪微博中用户特异性阈值服从幂律分布,根据这条规律,改进了LT*模型中特异性阈值的计算公式,建立面向新浪微博网络的多信息竞争传播模型。在新浪微博网络上进行实验,证明该模型可以比较准确地描述微博上的多信息竞争传播现象。