大力发展公共交通有助于缓解城市交通拥堵,控制城市污染。对于公交系统来说,制定合理的调度策略,通过优化公交调度来提高公交车的服务能力和服务效率,可以缓解交通压力,同时也能为乘客带来更为满意的服务,提高公交竞争力。随着城市的快速发展,城市的功能分区更加精细,城市居民在时间和空间维度上不均衡的出行需求、交通拥堵等问题也越来越突出,针对此问题,本文对公交调度策略中的越站策略进行了研究,通过进一步考虑乘客需求转移行为,建立优化模型、开发优化算法、分析数值算例,期望为公交系统提供一定的参考和可用的管理启示。文章首先将受越站策略影响而无法顺利出行的乘客分为三类,考虑其中仅原计划终点被越过的乘客,他们中的一部分可能上车并在原计划终点前一站下车即发生需求转移。综合考虑乘客和公交运营商的利益,以乘客等待时长、乘客在途时长和车辆运行时长三者的加权和最小值作为目标函数,建立非线性0-1整数规划模型。然后,开发具有针对性的人工蜂群算法,优化求解该模型,在固定的站间车辆行驶时间的条件下,基于典型数据集进行模型的算例验证,给出越站方案。与不考虑乘客需求转移的传统模型相比,该模型在该数据集上可降低5.75%的企业总成本。模型绩效受到乘客需求水平的调节,需求水平越高则该模型绩效越好,当需求水平为典型数据集1.5倍时,该模型可降低13.5%的企业总成本。敏感性分析结果表示,乘客到达率越大则越站比例越高;乘客需求转移比例则调节了乘客等待成本和在途成本之比,乘客需求转移比例越大则企业综合运营成本越低;站点乘客不均衡性越高越站策略越有优势。公交运营企业可在负荷较大的线路上适当考虑采用越站策略,并可与共享单车运营企业等开展协作,便利和鼓励乘客转移需求。最后,考虑到随机的站点间车辆行驶时间更符合现实情况,因此在确定性模型的基础上讨论了车辆行驶时间随机时的对应情况,并开发结合蒙特卡罗模拟的人工蜂群算法,求解出对随机的站间行驶时间适用性最高的越站方案。