近几年来，随着Internet的飞速发展，新兴的XML技术得到了越来越广泛的关注。XML是一种为实现与平台无关的数据存储和交换、实现将内容与显示分离而建立的标准。正因为如此XML语言提供了对数据的重用能力，节约了大量的资源。同时，由于对分布式人工智能技术的不断深入研究，Agent技术在计算机科学的各个领域中引起了人们广泛的兴趣，Agent已逐渐成为人工智能研究的中心课题，构造具有自主性、协作性及智能性的软件Agent是研究Agent的最终目标；对人类智能行为的模拟是软件Agent构筑的必由之路。 另一方面，在过去的十年中，电子商务的崛起使人耳目一新，它迅速占领了上万亿美金的市场份额。但是，电子商务中的信息种类繁多而且纷繁复杂，这给电子商务的所有者和用户造成了极大的不便。如何快捷地传递信息，高效地实现信息分类管理以及提高信息的利用率无疑是对致力于电子商务的有识之士的极大挑战。因此寻求一套好的解决此问题的方案是非常重要的。 本文结合海印及王府井电子商务项目，提出了利用XML作为存储电子商务系统信息的工具，运用多Agent系统来控制信息流的传递，分配以及进行XSLT模板选择。然后根据多Agent系统做出的选择实施变换，将用户最喜爱或最关心的信息提供给他们。文中运用了用户个性化信息定制和用户兴趣学习的算法，赋予了电子商务系统“人性化”。在项目的实践过程中，本论文提出的方法取得了较好的效果，虽然还存在着缺陷，但基本解决了电子商务中信息存储、信息传输、信息分类、信息个性化服务的问题。