干线公交站点分布稀疏,其乘客步行距离长、出行不便,产生了干线公交“最后一公里出行难”问题,而响应型接驳公交是低密度出行区域内根据乘客出行需求而灵活调度的响应式公交,是干线公交“最后一公里出行难”问题的一种有效解决途径,吸引了国内外不少学者的关注。但截至目前,现状研究大多假设路段出行时间为定值、与路段交通状况的变化无关,实际上,路网交通状况具有时间变化特性、路段阻抗随交通状况的变化而变化。因此,在实际应用中,研究响应型接驳公交车辆路径的优化方法,应考虑路网的动态变化特性,且动态调整车辆路径极为必要。本文根据RFT系统特征,结合动态车辆路径优化的相关理论与方法,基于实际路网中动态交通信息,对时变路况下RFT动态路径优化方法进行研究。论文的主要研究内容如下:(1)对响应型接驳公交和动态路径优化问题研究现状进行了综述,论述了进行响应型接驳公交动态路径优化研究的必要性及可行性。(2)基于时变路网,引入“关键点”与实际路网相结合,并以关键点来加载已服务需求和未服务需求。考虑不同路网条件,以单独接或送为研究对象,分别构建了以需求点为关键点、以需求点和节点为关键点的RFT动态路径优化模型,车辆在不同关键点处进行相关动态信息的处理,并依据动态信息和路径更新规则优化路径。然后设计了基于遗传算法的模型求解方法。(3)考虑RFT系统服务于路网密度低、动态信息更新慢的区域,以同时接送模式为研究对象,构建了同时接送模式下以需求点为关键点的RFT动态路径优化模型,并设计了模型求解算法。(4)最后针对实际路网利用Matlab编程进行实例分析,验证了 RFT动态路径优化方法的可行性与科学性,并对单独接送模式和同时接送模式下的RFT动态路径优化试验结果进行了对比分析,说明了不同运行模式下系统运营效率的差异。