二维阵列测向算法作为阵列信号处理中的一个重要的研究方向被广泛用于雷达、通信、声纳和地震学等多个领域。然而,阵列信号处理在许多实际应用中,会遇到各种各样的干扰和噪声,很多噪声都是非高斯的,且有冲击性。传统的基于高斯噪声的测向算法在这些情况下得到的测向结果往往不是很理想。本文针对色噪声背景下比较常见的一种噪声,冲击噪声为背景,对二维阵列测向展开进一步深入的研究。本文的主要工作概括如下:1.构造二维阵列测向的基本模型,对冲击噪声进行了简要介绍,分析其特性,并对冲击噪声进行了合理建模。2.针对冲击噪声模型,研究了一种基于无穷范数归一化的预处理方法,然后采用基于二阶统计量的子空间方法进行DOA估计。并给出了基于无穷分数归一化的单L阵以及双L阵条件下的二维阵列测向算法。单L阵的二维测向不用预先得到α的先验信息,还保持了协变异DOA矩阵法的无需二维谱峰搜索和参数自动配对等优点。双L阵的二维测向算法则提高了二维测向的估计精度,改善了二维阵列测向算法的性能。3.针对冲击噪声模型,研究了一种在冲击噪声背景下基于分数低阶矩的双L阵二维测向算法;接着又研究了一种在冲击噪声背景下的基于双均匀线阵的二维角度配对算法。新算法弥补了传统的二阶或者四阶统计量及其相应的信号处理算法不能解决冲击噪声环境的缺陷,增强了子空间算法的稳健性,改善了二维角度的测向性能。4.针对冲击噪声背景下的非平稳信号的二维测向问题。分析了冲击噪声环境对时频分布的影响,传统的时频分析不能很好地反映信号的时频特性。引入了基于FLOM的时频分析,构造基于FLOM的空间时频矩阵,并结合子空间方法进行二维测向。在低信噪比的情况下,针对非平稳信号的测向,基于FLOM的空间时频矩阵的测向算法的性能优于基于分数低阶矩的二维测向算法。