依据经济运行规律及西安市房地产业发展现状的要求,建立科学、有效的监测预警系统将对于引导西安市房地产业健康发展,促进资源的合理利用,具有十分重要的理论和实践意义。本文在总结前人研究成果的基础上,以经济景气预警理论和房地产预警系统理论为指导,运用主成分分析和模糊聚类分析相结合的方法,对西安市房地产市场的历史数据进行分析,构建了西安市房地产市场预警指标体系。然后运用Granger因果检验法,检验指标体系的合理性。进而建立了BP神经网络训练函数,用以预测预警指标值。基于此,设计建立了预警模型,并对“十一五”期间西安市房地产市场的景气状态进行预测分析,并给出预警对策。论文主要创新点如下:(1)运用主成分分析与模糊聚类分析相结合的方法,从27个原始指标中筛选出15个贡献率大的指标,构建了西安市房地产市场预警指标体系。并通过MATLAB软件实现其计算。(2)将经济分析中的Granger因果检验方法,引入到房地产预警指标体系的检验中,将建立的房地产预警指标体系放在宏观经济环境中检验其合理性。并通过EVIEWS软件实现其计算。(3)首先,运用BP神经网络训练函数,建立了单指标预测模型。再运用景气警告指数原理,划分预警域,参考3σ方法确定预警线,进行单指标监测和综合指标的监测预警,设计构建了西安市房地产市场预警系统。并通过MATLAB的BP神经网络工具箱实现计算。(4)在建立预警模型时,根据第一主成分的特征向量中各分量的比例确定预警体系中各指标的权重。这样避免了平均确定各指标权重的不科学性,为科学地进行监测预警奠定了基础。(5)对“十一五”期间西安市房地产市场进行了实证预测分析,并针对各种景气状态面对的不同变化条件,分析其各种可能的景气前景,提出了预警对策。