随着全球经济的快速发展,能源消耗与日俱增,环境污染问题也日益严重。为此,各国政府都在大力推动发展新能源汽车关键技术,以求减慢能源消耗、减少环境污染。在当前的新能源汽车中,尤以锂离子动力电池的相关技术发展最为成熟。实际使用中,为了满足其功率需求,通常需要将多个电池单体串并联形成电池组。另一方面,由于制造和使用过程中的不确定因素,电池单体之间往往存在着不一致性。这种不一致性不仅会影响整个电池组的性能和寿命,更甚者会产生安全隐患。因此,对电池组实施均衡管理尤为必要。均衡策略是均衡管理中的重要组成部分之一,现有文献中尚未有考虑电池组老化速率最小为目标的均衡策略。针对这一问题,本论文提出了描述电池老化速率的模型,并以建立的一阶电阻电容(Resistor-Capacitance,RC)等效电路模型为预测模型,设计了一种基于模型预测控制的全寿命周期均衡策略,目的是最小化电池组老化速率的。最后,考虑到未来进行均衡维修的必要性,本课题为解决用户选择在什么时间点进行该维修,提出了一种考虑维修成本的均衡维修策略。本课题主要研究内容如下:首先,搭建完成了电池实验平台,设计了包括电池单体特性测试和老化循环测试的实验流程。进一步地,采用一阶RC等效电路模型对各个电池单体进行描述。基于递归最小二乘算法,利用获取的实验数据对模型参数进行了辨识,并进一步验证了模型精度。其次,根据电池单体在不同荷电状态(State-of-Charge,SOC)循环区间的老化曲线,并考虑电池的不同放电深度(Degree-of-Discharge,DOD),建立了一种电池老化速率模型。进一步地,以一阶RC模型作为预测模型,考虑6个电池单体串联,基于模型预测控制的基本原理,设计了以电池组老化速率最小为目标的电池组均衡控制策略。同时,通过对比现有文献中以SOC为均衡目标的均衡策略,在3种不同工况下,验证了所提出的均衡策略在减缓电池组老化速率方面的有效性。最后,考虑到实际中均衡维修的成本问题,提出了一种最小化维修成本的均衡维修策略。首先根据获取的电池单体老化数据建立了电池老化的经验公式,并在混合工况下得到96个串联电池所组成电池组的容量衰减数据。其次,考虑维修中的人工费、设备损耗费用等,建立了电池组均衡维修成本目标函数。进一步地,在电池组仿真老化过程中选取了7个不同的时间点分别对电池组进行了均衡维修;其结果发现,所提出的均衡策略能够提高电池容量恢复程度。最后,根据7个不同时间点处得到的容量恢复量拟合得到了循环时间与均衡维修容量增量的函数关系,依照此函数推荐了最优均衡维修时间点。