随着医学影像处理与分析这门学科的发展,针对医学影像的图像分割领域出现了很多新的方法。但是其中的许多方法都专门应用于特定的处理对象,并无通用的理论或方法,若将其应用于其它对象则可能得不到理想的分割结果。基于此现状并根据海军总医院的医生们在临床中遇到的实际问题,本文提出了面向神经组织的分割算法。本文从算法的设计和平台的开发这两个方面介绍了面向神经组织的分割平台的实现。在算法设计方面:首先对现有的各种图像分割算法进行了全面的介绍。详细阐述了Live-Wire算法和三维区域生长算法具体的实现原理。然后在通过分析这两个算法各自的优缺点以及神经组织特点的基础上,设计了一种将它们融和在一起的新的分割算法。该算法主要是通过将Live-wire算法获得的边界条件加入到区域生长算法中,并通过观察中间结果逐步修正以得到最终的分割结果。在平台开发方面,本文详细介绍了基于该算法的分割平台的设计与开发。并通过实验得出了比较理想的结果,证明了该算法的可行性。由于目前尚无针对神经组织的分割算法,因此该平台可供医务人员解决临床问题,同时也促进了医学研究和教学的发展,有一定的参考及应用价值。