为推动山东烟区烟草农业智能化与信息化发展,促进大数据库技术在山东烟区烟叶生产中的应用,本研究以山东烟区烟叶生产大数据为基础,结合现代计算机信息技术、网络技术、数据库技术、数据分析技术等,建立了山东特色烟叶生产大数据平台,实现了对山东烟区烟叶生产数据的有序存储、管理及分析。主要研究结果如下:收集和整理了山东烟区烟叶生产数据。包含田间气象数据、土壤肥料数据、烟叶品质数据、种植品种数据、生产技术数据、病虫害数据等。数据资料类型主要为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。构建了山东特色烟叶生产大数据库平台。平台系统架构采用B/S模式,开发环境为Windows10,前端设计采用Eclipse为基础平台,开发语言为Java,数据库选用My SQL数据库,运行框架采用SSM（Spring+Spring MVC+My Batis）进行设计开发。平台数据模块主要包括生态数据、生产数据、烟叶品质数据、中棵烟指标数据、烟叶生产气象数据系统、烟草种植数据系统、烟叶生产土壤数据系统、烟草害虫管理系统、烟草病害智能管理平台等模块。实现了数据可视化。结构化数据可视化系统设计使用MVC模式,结合Echarts图标库进行数据可视化。结构化数据可视化实现主要靠电子地图地区选择和时间选择对数据进行分类调取,通过ajax向后端发送数据请求获取数据,后端根据请求将数据进行封装成JSON对象,向前端传递;随后Echarts根据需求进行基本样式设置,采用layui分页模板进行分页渲染,将数据进行动态添加,最终显示到前端页面。半结构化数据可视化依靠pdf.js插件来实现PDF文档处理与展示,可以实现在html下直接浏览PDF文档。建立了数据管理系统。平台设计了数据管理系统,对不同来源、不同格式数据进行规范化整理,采用统一的标准对数据进行梳理、分类,使数据得到统一管理。数据管理系统需要用户登录进行相关操作,方便数据管理的同时也保护了数据的安全性。对不同级别用户设置不同权限,普通用户通过数据管理系统在平台前端即可对数据进行直接的添加、删除与修改;管理员用户可以管理普通用户,对普通用户账号信息进行添加与修改。构建了山东特色烟叶等级判断模型。本研究基于决策树、随机森林算法,选取烟叶部位及总烟碱含量、总氮含量、总糖含量等12个山东烟区烟叶风格的基础化学品质指标为特征数据,构建烟叶等级判断模型。烟叶等级判断决策树模型准确率为80%,随机森林模型判断准确率达到90.3%,模型测试效果较好。