本文采用线性规划、改进的线性规划方法、蒙特卡洛法和遗传算法等现代算法对烧结配料进行了优化研究，得到了不同的优化烧结配矿方案，并进行了实验室烧结杯实验和烧结矿的化学成分及转鼓指数、还原度指数等有关指标的测定。通过实验及检测结果，结合重钢的生产实际，分析了各种优化方案的可实施性，为指导重钢烧结生产和铁矿石采购，实现质优价廉烧结矿的生产提供可靠的理论依据和技术参考。 通过理论和实验研究表明： 1、通过蒙特卡洛、遗传算法得出的配料方案在化学成分、转鼓指数、还原度指数方面都满足了生产要求，提高了烧结矿的质量，降低了成本。并且与当前的配料方案相比，各矿种的配比变化不大，生产中的可实施性很强。一般线性规划方法得到的配矿方案单纯地考虑了成本因素，所需澳矿数量超出了目前所能提供的数量。方案的可实施性较差。改进后的配矿方案在化学成分、转鼓指数满足了要求，还原速率较慢，需做进一步的实验验证。 2、运用逐步分析的方法，从配矿的角度找出各矿种与烧结矿物理性能、冶金性能的关系，并在配矿过程中对其进行约束。实际证明，这种方法对于改善烧结矿各种性能是行之有效的。 3、在解决烧结配矿最优化问题时，一旦约束条件数目增多、形式复杂，蒙特卡洛法、遗传算法将会比线性规划能更有效地解决问题，由于遗传算法所特有的惩罚函数的原因，对于配料过程中的各种约束可以区分优先顺序，同时，遗传算法的收敛速度要比其它方法要好。