基于位置的服务(LBS)已经在诸多领域蓬勃展开,其目的在于可使任何人、任何地点,任何设备,任何时间实时获取各种基于位置的属性信息。各种类型的移动智能终端作为未来市场的主流,将成为无线环境中互联网模式下的新的运算平台,来承载对信息的获取,请求及处理等全面的功能需求。对于LBS支撑平台及体系结构的研究和应用已经比较成熟,而在位置服务的前端移用应用模式及人机交互领域,传统的GUI模式面临很多难以克服的问题。目前多数的人机交互是采用手写笔或键盘输入的方式,囿于移动设备自身屏幕大小及输入方式的限制,造成输入效率的瓶颈,易用性差,从而极大的影响了位置服务应用的普及。 人的表达及交流方式包括语音、语言文字、肢体动作、表情、眼神等多种。而语音交流最为符合人类的自然习惯。位置服务的内容载体是地图,由于各种终端设备和使用者的层面参差不齐,使得单纯用手写或按键执行交互查询任务限制了系统的效率和实时性。相形之下语音交互与手写输入的结合较之其他交互方式更为自然,可以改变传统位置服务乃至GIS当中完全依赖图形界面交互的状况。 本文针对在移动位置服务领域当中多通道交互技术的应用实施,给出了具体的系统设计与实现。其内容包括: 详细介绍了本研究的课题背景和应用前景,深入分析了国内外在该领域及相关领域的实质性工作与进展。本课题研究的初步成果已经在2004年中国科技博览会上成功展示,并用于北京奥组委2008“数字奥运“规划中的示范推广项目。 全面介绍了本研究所涉及的各学科领域,包括语音识别、自然语言理解、人机交互,着重分析了W3C组织制订的多通道交互的技术框架和示范应用。 对系统中采用的对话管理系统及其相关理论给出了深入分析与设计模式。 针对多通道交互技术在移动位置服务领域中的具体应用,分析了交互模型以及系统可能存在的问题。同时以公交领域为具体示例给出了空间信息语义解析的描述结果。 给出了系统实现的详细设计与实施细节,包括系统架构、交互模式详细设计、系统接口定义和系统模块结构。