当前,随着大数据技术应用场景的不断延伸,如何唤醒和激活长期经营业务积累但沉睡的大数据资源对于商业银行格外重要,尤其是如何利用大数据技术与平台来优化产品设计和服务流程,是各类商业银行发展零售金融业务共同关心的现实问题。近年来,作为一家具有代表性的地方商业银行,CD银行也加大了大数据技术在零售业务营销的投入与应用,既取得了一些成效,也存在创新乏力和客户价值挖掘不够等问题。本文在介绍研究背景和梳理相关文献的基础上,以CD银行为案例对象,结合对其零售业务发展历程、现状和问题的全面解析,提出了CD银行基于大数据系统和客户价值提升的零售营销概念模型,并利用支行层面的客户数据进行了效果检验,以及结合CD银行的经验总结,立足同类商业银行的零售转型提出对策与建议。研究结论表明:总体而言,包含信息收集处理、客户细分与定位、方案设计、结果反馈的“四位一体”的大数据系统,可以很好地支撑CD银行基于客户价值提升的零售营销,促使CD银行零售业务年复合增长率超过15%。进一步,利用CD银行某支行客户层面的数据,将客户分为营销组、推荐组和未推荐组三个组别,针对客户价值提升模型的效果检验表明:无论是从客户资产提升率,还是从客户提升率来看,基于大数据系统的客户价值提升模型运行效果良好,营销组客户的户均金融资产环比增长27.4%,大幅高于未推荐组和推荐组;营销组和推荐组的客户提升率分别增加了16.61%和10.54%,均明显高于未推荐组。研究结论对于大数据驱动的商业银行零售转型具有重要的借鉴意义。