【摘 要】
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该论文基于小波变换这一新的数学工具对复杂背景下目标识别这一重要课题进行了探索性研究.在电视跟踪系统中,能否对复杂背景下目标进行识别与提取将大大影响整个系统的跟踪性
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该论文基于小波变换这一新的数学工具对复杂背景下目标识别这一重要课题进行了探索性研究.在电视跟踪系统中,能否对复杂背景下目标进行识别与提取将大大影响整个系统的跟踪性能.这个问题长久以来一直未能得到很好解决.该课题的目的就是针对这个问题进行探索性研究.小波变换作为一种数学工具有着广阔的应用前景.该文将小波变换与数字图象处理和模式识别理论相结合,并针对小波变换的运算上的复杂性及复杂背景的特点提出了切实可行的识别目标的方案,在研究中取得了阶段性的成果.即先对复杂背景使用分割算法以确定可能的目标区域,在此区域进行Mallat小波变换,然后利用仿射不变量理论完成对完整提取的目标的识别.仿真实验的结果表明了算法的可行性.同时,在广泛参考文献的基础上,对这一课题的后续研究提出了参考意见.
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