高效的集装箱运输不仅可以快速满足客户的需求,还可以大幅降低航运公司的经营成本。近年来,随着航运市场需求不足,如何进一步降低空箱调运成本成为企业降本增效的重点,随着共享经济的兴起,基于共享模式解决空箱调运问题已成为当前研究的热点,基于联盟关系的集装箱共享形式可通过共享集装箱资源有效降低空箱调运的次数和距离,节约物流成本,提高企业服务质量,增加经济效益,因此,论文选题具有较强的实践意义与理论价值。首先介绍了空箱调运产生的原因以及现有空箱调运的模式,对于集装箱共享问题做出了具体阐述,解释了集装箱共享的概念及其主要特征,并说明了所研究的集装箱共享模式就是基于船公司间的合作,实现集装箱、运力、信息等资源的共享,船公司的剩余可用空集装箱及舱位等共享资源在考虑系统成本最小化和重箱调运计划的前提下进行集中调配。并阐述了混合算法理论,解释了遗传算法及在此基础上改进的混合遗传模拟退火算法,梳理了模拟退火遗传算法流程。其次对共享模式下船公司成本分担模型进行阐述,以Raiffa模型为基础,选取可量化投资、不可量化投资贡献、风险因素作为成本分担模型的变量因素,并使用AHP方法确定每种变量因素在最终成本分担模型中的权重,从而构建最终的成本分担模型。然后介绍了共享模式下集装箱空箱调运优化模型构建,问题描述中,阐述了集装箱空箱调运优化的原因,并解释了构建模型的思路,考虑多种箱型的共享及舱位共用,船公司的剩余可用空集装箱及舱位在考虑系统成本最小化和重箱调运计划的前提下进行集中调配,考虑未来多个时刻不同港口的各个船公司不同箱型空箱供给量和需求量、航次重箱运输计划和船舶运输能力等约束条件,对租用联盟内其他成员在该港口富余的空箱,或向租箱公司租箱,或利用自身或者联盟成员的运力调运其他港口空箱等方案中做出权衡。模型求解中,利用SA与GA结合的混合算法对算例进行数值求解和分析,使用遗传算法对算子进行改进.将最优算子传递给模拟退火模块实施操作,直至达到算法终止条件,输出最优解。最后使用MATLAB对算例进行数值求解和分析,验证了模型的有效性。算例结果表明,在基于船公司联盟的空箱共享情况下,可通过在同港口向另一公司调运联盟箱以及向其他港口调运空箱的方式来降低库存成本,同港口的调运降低了总运输成本及装卸成本,联盟箱的使用也降低了租箱需求,因此共享条件下,总成本可大幅度降低。