随着网络技术的发展,Agent以及多Agent系统(Multi-Agent System-MAS)已经成为研究的热点。由于Agent的自治性、智能性等特点,利用它可以为系统的集成提供一个崭新的途径,实现系统的动态集成。而研究MAS的通信机制,对于开发基于Agent的分布式系统集成平台具有重要意义。通信是Agent之间协商与协作的基础和重要手段,Agent之间的通信效率是影响系统性能的关键问题。本文重点给出了一种适用于系统集成的多Agent通信模型。在对多Agent通信技术以及KQML(Knowledge Query and Manipulation Language-KQML)语言研究的基础上,给出了一种基于XML的平台无关的Agent通信语言(Agent Communication Language-ACL)的定义,在此基础上完成了基于Agent的通信体系结构和消息传输服务的设计与实现。同时,结合系统集成中数据异构的问题,在Agent通信层面提出了一种基于插件的可扩充的异构数据解决方案,并完成了数据集成模块的设计与实现,包括数据集成引擎、通用数据转换插件和数据转换规则编辑器。最后,本文通过对某电子信息系统的集成实验,对本文提出的多Agent通信模型的功能和性能进行了验证,同时验证了多Agent通信中异构数据解决方案的正确性和有效性。