随着时代的发展，各种信息呈爆炸性增长，因此信息检索技术在处理信息资源时显得尤为重要。但随着传统的基于关键词的信息检索的弊端逐步暴露，检索的结果往往无法满足用户的需求。语义网的提出为信息检索开辟了一个新的方向，即语义信息检索。语义网技术提供了一种新的信息表示方式，具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支撑并具有良好的可共享性，因此对基于语义网的信息检索系统进行研究具有非常重要的意义。　　对于传统的信息检索来说，一方面基于关键词的检索和全文检索方式都是基于词汇的机械匹配方式，缺少词汇之间的语义关联，造成最后的检索结果往往在数目上相当庞大，用户难以找到相关信息；另一方面自然语言中存在一词多义或一义多词的情况，导致查询结果或是包含很多无关信息，或是查询结果太少，无法满足用户的查询需求。针对这种情况，本文设计了一种基于语义网的语义信息检索框架。该框架采用领域本体来表示信息，为实现语义信息检索提供语义上的支持，同时通过语义检索策略中概念匹配方式，实现语义层面的匹配；然后基于此框架设计了基于语义网的语义信息检索系统，并运用语义网应用系统开发工具Jena来模拟实现语义信息检索，通过SPARQL查询语言和Jena推理机最终实现基于本体概念的语义信息检索。