脑卒中是一种急性脑血管疾病,在发病率、死亡率、致残率、复发率上呈现出四高的特点。卒中后由于脑部血管堵塞或破裂导致脑部血液循环受阻而引起相应部位脑组织损伤,出现各种功能障碍现象,其中,认识功能障碍就是常见并发症,包括记忆力、注意力、定向力、失语、失认、视觉空间障碍等。认知功能的康复有赖于患者的主动学习和康复锻炼,卒中后认知障碍(PSCI)患者由于无法有效的配合医护人员,给康复过程及效果评估带来困难。目前,临床上针对卒中后认知功能障碍患者的评价手段多是采用医学量表进行评估,由于康复评价手段的主观性和重复效应给临床康复评价增加了难度。因此,探究一种能够辅助判断PSCI患者康复程度的方法将对康复过程起到促进作用。神经康复评价较行为学评价相比更为具体、准确,是康复评价领域研究的热点。本论文以静息态脑电(EEG)为研究对象,分析脑卒中认知障碍(PSCI)患者治疗前后的EEG变化,探讨EEG作为卒中后认知功能评估和预后判断辅助工具的可能性,同时为进一步研究EEG与认知功能间的关系提供支持。EEG分析过程分为信号预处理和特征分析两部分,预处理包括滤波、重参考、独立成分分析等步骤。预处理后的EEG特征分析主要通过功率谱分析和脑网络分析两种方法进行。功率谱分析中,基于Welch算法计算康复治疗后认知功能得到改善的PSCI患者EEG在α、β、δ、θ频段的功率,通过相对功率、频段间功率比及脑半球对称性指数量化治疗前后EEG的变化及特点,并通过统计学配对样本t检验的方法,筛选出治疗前后具有显著性变化的功率谱特征。从实验结果中发现,PSCI患者经过康复治疗后EEG的低频段功率降低,高频段功率增高,左右脑半球对称性得到提高。表明PSCI患者神经元细胞和组织的认知活动参与度得到提高,参与认知和生理活动的脑平衡程度得到改善。脑网络分析中,通过同步似然(SL)算法计算康复治疗后认知功能得到改善的PSCI患者EEG在不同频段的脑功能网络,并针对患者自身治疗前后对比这一实际问题,提出了采用个人阈值这一理念去构建二值网络,接着通过图论法分析脑功能网络的拓扑结构属性,并通过统计学配对样本t检验的方法,筛选出治疗前后具有显著性变化的脑功能网络特征。从实验结果中发现,PSCI患者经过康复治疗后EEG的α频段脑功能网络连接性增强,脑功能网络各种参数的显著变化,表明脑功能网络全局连通性得到提高,脑区之间信息交互能力得到增强。以上研究结果表明,PSCI患者的EEG随认知功能康复治疗过程发生相应改变,证实了EEG作为卒中后认知功能改善的辅助判断依据的可能性,同时,为进一步研究EEG与认知功能间的关系及最终实现神经康复评价提供了支持。